三中全会大力强调新质生产力，Marketingforce平台全面推动落地AI营销创新

近日，三中全会牵动社会各界的目光，发展新质生产力再度作为国家工作要点被强调。21日发布的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》明确提出要“健全因地制宜发展新质生产力体制机制”。

（图源 新华社官网）

近日，Marketingforce迈富时打造的“AI营销大模型驱动的零售业务升级”也入选了2024全国企业新质生产力赋能典型案例。

在新质生产力、数字经济等政策背景下，各行各业都意识到，要合理利用算法、算力和数据的价值。然而，技术本身并不能单独解决问题，必须结合具体的场景和行业，在特定垂直领域内解决特定问题，例如会员增长、品牌出海、运营效率提升等，才能真正形成新质生产力。这不仅契合国家的政策方向，也为企业在激烈竞争中寻找到可持续发展的创新路径。

在2024华为开发者大会上，Marketingforce迈富时零售解决方案专家Adam便围绕《AI驱动营销创新》这一主题及其新质生产力优秀案例展开了深入分享。他重点探讨了AI如何结合新质生产力，促进平台活力和品牌竞争力的提升，并结合当下主流趋势，解析行业如何通过数智化和AI能力来实现营销创新增长。

「因地制宜，因企制宜」

在整个大消费行业中，我们将新质生产力需求定义为“AI营销力”。

在AI营销场景中，首先需要解决的一个关键问题就是“人”。消费者可能通过多个渠道与我们发生互动，如抖音、官网、门店或会员系统等。因此，第一步是精准识别这些消费者，并对他们有一个清晰的认知，例如他们是否听说过我们的广告、浏览过我们的内容等。如果不做好营销，消费者对品牌的认知可能只停留在初步的了解和搜索阶段，而无法进一步转化。

中国有句古话叫“酒香不怕巷子深”，这句话显然在当下的商业环境中是不适用的。

任何一个时代都有营销的变革，不懂时代趋势、不懂新营销技术的企业将会慢慢退出大众视野。

因为品牌繁多、流量挤占、快餐式信息是当下难以避免的现状，仅仅依靠种草或官网宣传是不够的，后续需要通过体验活动、情感连接等方式，与消费者建立深层次的关系，促进购买、口碑宣传、复购和裂变。整个营销链条需要通过CLV（客户终生价值）和CRM（客户关系管理）模型发挥作用，形成有效的营销闭环。

（零售企业现代营销的发展与创新）

想要形成一个营销的闭环，我们首先需要回答两个关键问题：

“对客户来说，我们如何重塑用户体验？”

“对企业自身，我们如何重塑运营和品牌DNA？”

要回答好这些问题，做传统营销时代做不到的事，就必须借助一些技术，包括自动化技术、AI技术、智能化的判断力和预测能力，来帮助企业构建AI营销力的核心价值。正如Marketingforce的Tforce营销行业大模型，在整个营销全链路过程中为核心价值赋能。

（Marketingforce一专多能的营销创新）

在Marketingforce的AI营销力赋能中，发生过两个具体的例子。

早期我们曾帮助一家虚拟数字人公司解决了一个棘手的营销问题：他们需要完成某科幻影视作品中的一个角色和动作设计，客户需要在短时间内提供设计稿，并且由于文化认同原因，角色的衣着装扮都需要重新构思。这纯靠人力靠原画设计师是完全生产不出来的。所以我们利用AI生成内容的能力，快速生成了丰富的与之匹配的概念图，成功帮助客户在极短的时间内完成了交付。

另一个例子，是关于Marketingforce服务的一家新锐咖啡品牌。有段时间网上出现“上海人喝咖啡”的热帖，这家咖啡企业第一时间捕捉到了这一信息，生成内容策略并触达市场，借机打造良好的品牌效应。通过AI的洞察力、内容力、传播力和判断力，企业可以快速完成这一系列过程，走在趋势前端，成为最早的受益者。

这两个例子也给我们带来启示：在没有市场压力和突发事件的情况下，企业需要知道如何做好日常运营；但在有波动时，企业必须快速响应。这是我们利用AI技术全面覆盖企业需求的重要体现。

「降低实现新质生产力突破的门槛」

为了更全面地打通企业各个细分的营销场景，让企业塑造新质生产力的门槛减低，帮助更多企业进入AI营销新赛道，我们在Marketingforce平台上整合了一套全链路全场景的数智化解决方案。

以Marketingforce服务的某知名眼镜品牌为例，我们可以深入理解Marketingforce平台及Tforce营销大模型为品牌带来的多个层面的赋能提升。

（Marketingforce提供的数智化项目建设）

1、实现有效用户增长

像零售消费等领域拥有庞大用户群体的企业，普遍存在一个难题：多营销渠道导致用户分散，一名真实用户对应多个身份ID。

这既增加了用户管理的难度，同时跨平台的用户身份也使企业难以把握真实的用户增长情况。

Marketingforce平台首先解决了客户识别问题，整合来自多个渠道和来源的客户数据，形成统一的客户视图。

许多企业认为使用手机号可以关联每个渠道的用户，但实际操作中往往难以实现，因为用户的身份ID可能经过加密，或者用户在未登录的情况下进行访问，甚至是家庭成员使用同一设备进行购买。借助CDP产品和Tforce大模型，通过引入多种模型算法，我们能够根据用户的基本属性、行为属性、个人属性和消费习惯纠偏信息，最终确定每个用户的唯一身份，形成超级ID（One-ID)，并进行数据补全，大大提高了真实用户增长的效率和效果。

2、实现会员价值提升

在客户身份统一之后，Marketingforce接下来的动作就是帮助该品牌提升会员价值。

通过CDP建立的客户数据标签，帮助企业了解360度的用户画像，并进行RFM（Recency、Frequency、Monetary）模型分析，判断用户的消费决策链，例如他们在何时何地会产生购买，以及访问频率和接触波次。基于品牌个性化的诉求，以及结合对企业所处的行业、品牌、人群和产品的洞察，帮助该企业制定精准的市场策略和行为计划。

在这个过程中，Marketingforce注重建立品牌和用户之间的高粘性关系，在Tforce大模型的全生命周期洞察分析下，挖掘用户触达和转化的场景，促进双方更好的沟通，提高会员的终身价值（CLV）。

（全渠道会员管理+运营）

3、实现运营效率提升

为了改善该企业过往以人力为核心的运营效率问题，Marketingforce通过MA等产品和Tforce大模型的支持，为其建立了全生命周期的运营策略库，其中包括了五个关键的动作。

No.1 目标管理

通过明确和设定具体的业务目标，帮助企业在每个运营阶段制定清晰的方向和任务。包括用户增长、转化率提升、客户留存等多维度的目标管理。

No.2 时机管理

针对特定的节假日（比如世界爱眼日）、促销期或新品发布期，通过分析市场动态、用户行为和竞争环境，精准把握时间节点，提高营销活动的影响力和效果。

No.3 策略画布

通过策略画布，该企业能够清晰地展示和调整各项营销策略的布局和执行步骤，确保策略实施的连贯性、一致性、高效性。

No.4 自动化引擎

Marketingforce团队为企业部署了先进的自动化工具。像自动化的用户分群、个性化推送、数据分析和报告生成这些任务都可以自动完成，大幅降低人工操作的错误率和时间成本。

No.5 A/B测试

为了持续优化运营效果，策略中引入了A/B测试机制。通过多项指标的对比和实时数据的反馈，评估策略有效性。这使该企业可以基于测试结果，快速调整和优化营销方案。

（会员全生命周期活动自动化执行）

4、实现销售收入提升

Marketingforce平台集成了物料生产、触达渠道、营销执行、策略优化，形成一个“人、货、场”的串联，最终赋能消费转化和业绩增长的闭环。

借助Tforce大模型和业务知识库，我们能够精准圈选高价值人群，并进行细分。这不仅帮助企业快速锁定目标客户，还能通过lookalike算法扩展潜在客户群体，从而增加销售机会。

Marketingforce平台提供可视化、多维护的销售数据分析，便于洞察不同产品的销售表现和市场反应，帮助品牌识别出最受欢迎的产品和营销活动，为未来的产品开发和销售目标提供数据支持，赋能销售业绩的提升。

在新质生产力的浪潮下，Marketingforce凭借先进的AI技术和全链路全场景的数智化解决方案，成功帮助企业应对新质生产力的挑战，降低拥抱新技术、新模式的门槛。

在国家政策的指引下，Marketingforce瞄准本土市场和出海营销的不同需求，针对不同行业在营销、销售环节的显著痛点，提供因地制宜、因企制宜的有效策略。不仅实现了用户增长、会员价值和运营效率等方面的提升，也提升了企业的销售收入和市场竞争力，帮助它们成长为数智化驱动的创新品牌。

未来，我们相信将会有更多企业因AI新质生产力获得商业成功，Marketingforce将继续走在前沿，成为推动中国式现代化进程的重要力量。