CDP营销数字中台核心赋能解析

       “我常常听到一些客户和行业朋友谈论企业营销运营过程数据治理的各种问题。数字化时代，企业运营过程中，各类营销数据积累沉淀的速度非常快，但由于各渠道数据规格有差异，同时缺少有效的方法和工具，很多企业的数据治理能力普遍都无法有效发挥。”

       面对千万级甚至上亿级的用户数据池，如果要完成高效、有序、增值导向的整合治理，必须从构建企业营销数字中台开始。

大咖有数视频网址：https://www.bilibili.com/video/BV1J3411c7QG?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 

       大家好，我是Marketingforce数字研究院 Eason。很高兴今天在这里与大家分享一个近期行业内大家都在探讨的话题，那就是：CDP营销数字中台。

       企业的数字化始于营销！优秀的营销数字中台对于驱动企业长效增长将起到至关重要的作用。而优秀的CDP平台，一定是以业务综合效能提升为导向的。通常会具备如下三大核心能力特征：

第一、数据全渠道同构整合

       CDP首先帮助企业完成的工作是“数据同构梳理”，这个梳理工作并不是那么简单，我们知道不同来源的数据，其数据结构自然是不同的。

       第一步工作是要完成数据同构处理，这是打破企业数据孤岛、且能够在中台被整合处理的前提。CDP集成多通路API机制，可以从AD广告系统、三方电商平台、社交媒体集群、CRM、OMS等内部信息化系统进行数据集成，这个集成工作以“客户为中心”，通过ONE-ID形成客户精准识别的画像体系，根据不同组织部门的业务需求，这个画像体系被调用，完成精准营销和精准客户服务的工作部署。这是客户价值被长期驱动的关键因素，只有首先具备全渠道数据同构整合的能力，才能有效驾驭完整客户生命周期下的客户价值的数字化管理。

第二、动态实时数据治理能力

       我们刚才提到了客户生命周期这个概念，这是一个有意思的话题。用户在企业运营过程中都有特定的生命周期，在没有CDP支撑的时候是无法精准定位的。同时，既然客户存在特有的生命周期，那么和客户相关的数据也一定是动态持续变化的。譬如很多企业都希望按照客户分组做精细化营销，但是我们发现很多企业客户分组之后，这种格局在3个月、半年、甚至更长时间是不会变动的，这显然是不正常的。

       CDP能够给企业带来的另一重要赋能，就是完成 “数据要素的动态实时治理”。数字化时代，企业的运营系统是时刻与互联网关联且进行数据实时交互的，CDP要将这种实时性映射并带入企业的数据动态治理环节，才能够充分激发客户资产价值的运营质量。

       典型的场景就是电商的动态内容，当消费者将一件打折的服饰产品加入购物车的时候，你能在第一时间判断他的商品偏好是服饰类，他对价格很敏感，与此同时，你也发现他并没有立即下单，而是返回了首页，这时候你可以立即改变首页的内容，对他展现更多的服饰类商品，甚至呈现一张优惠券，推动他领券后再返回购物车用更划算的价格把刚才的订单支付掉。这一整套营销策略都依赖于CDP在实时性方面的能力。

第三、构建行业知识图谱

       每个企业都有行业适配的特定运营模型，也就是我们通常提到的KPI运营模型。无论是泛零售、金融，还是医药大健康或者汽车行业，所有的营销运营都是在让自己的治理模型不断优化，包括客户唤醒、客户流失预警、复购、裂变、交叉销售、老客户追回等。从业务应用的角度来说，CDP可以快速基于数据要素和治理逻辑创建企业需要的可视化数据运营画布。

       让企业可以轻松的通过视图化的方式建立数据对象之间的关联关系，最终帮助企业从广泛的业务实践经验中抽象和提炼出一套符合自身企业特征的行业数字化实践路径，我们称之为知识图谱。CDP建立的数字化行业知识图谱能力，能够帮助品牌更加便捷的定义自己的行业运营标签和指标以及运营效能评估体系，从而实现更好的业务增长能力。

       以此我们可以看到，如上几点CDP核心价值特征，归根结底是数字营销中台CDP都是通过激活企业营销相关数据资产，然后将它们充分赋能到业务系统，形成价值管理闭环，来帮助企业找到未来的业绩增长点。譬如珍岛销售云的CDP平台设计初衷也是如此。

       除了架构上无缝集成一方、二方、三方数据，实现数据最大化集成融合外，更加注重以企业业务增长为目的的全链属性，往前整合MA营销自动化、SCRM私域运营体系；往后集成会员平台、CRM与企业内部业务系统。珍岛所打造的CDP作为企业数字化营销运营过程的超级AI大脑，可以帮助企业真正推动自身业务从数字化迈向智能化，完成数字化转型升级。

作者：Eason

编辑整理：Marlene

配图设计：Terry S