DeepSeek爆发后，企业营销该怎么做？Marketingforce智能体给出了新的答案

国产AI能力正以燎原之势迅猛发展，每一轮新的技术突破都为企业经营带来新的机会。近期，作为国产AI先锋力量的DeepSeek，为企业的生存、增长、破圈带来了新的启示。

在长江商学院举办的EMBA公开课上，Marketingforce迈富时（珍岛集团）创始人兼董事长赵旭隆也结合公司在AI赋能营销/销售领域的成功实践，以及DeepSeek在营销界掀起的层层水花，发表了《DeepSeek之后，营销怎么做？》主题分享。

“DeepSeek点燃的不仅是技术火种，更是中国产业升级的燎原之火”

2022年底，ChatGPT横空出世，引领全球科技产业步入大模型时代。然而在 2023 - 2024 年，全球 AI产业以美国科技企业为主导，中国AI在算力、模型、应用三大关键环节未能凸显独特优势。直至2025年初，国产大模型DeepSeek实现模型侧的突破，凭借开源、可商用、低成本的优势，加速推进了中国AI产业的价值重构，为企业营销带来了全新机遇。

在算力层面，科技企业的资本开支有望开启新投资周期，这意味着营销企业在 AI 技术应用上的成本投入将更具可行性，能够更积极地拥抱 AI 新技术，提升营销效率与精准度。

在模型层面，模型能力的迭代有望迈向更高频率，使营销企业能够更快速地获取先进的 AI 模型，精准洞察消费者需求，制定个性化营销策略。

在应用层面，AI 应用的产品化与商业化进程有望显著提速，助力营销企业更快地将 AI 技术转化为实际营销产品与服务，拓展业务边界，提升市场竞争力。

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 曾预言：“缺乏算力将是未来 AI 发展面临的重大挑战之一。”

而 DeepSeek 以 “训练成本降至行业 1/10” 的颠覆性突破，在算力、模型、应用三大领域交出亮眼的 “中国答卷”，为营销企业解决了算力成本高的难题。

上线仅7天用户量便突破亿级，通过动态意图解析引擎、跨场景知识迁移系统、自适应训练框架三大创新举措降低应用门槛，其芯片架构优化与小数据智能涌现技术的创新，使得中小企业能够以安全、低成本的方式开启行业大模型训练，让国内众多营销企业有机会利用 AI 技术实现业务创新与突破。

2025 年的AI，其实已经走出认知中的C端 “对话框”，正 “润物无声” 般地加速渗透至千行百业，营销领域更是最先吹到东风。

我们坚信，国产AI应用正处于爆发的临界点，不久的未来定会出现更多满足行业场景化的国产垂类大模型，为营销企业经营带来更强大的AI助力，推动营销模式不断创新与变革。

“Marketingforce正在垂直场景应用层快速迭代创新，打造集成化的智能体中台，统一调派企业的AI能力模组，让它们能自由深入各个业务环节中发挥效能。”

“在营销领域，DeepSeek比通用大模型更懂行业、更懂业务。其训练方法为垂直领域大模型提供了更好的设计和训练思路，能够低成本、高效率地满足企业需求。”

DeepSeek大模型的训练方法既为垂直领域大模型的发展提供了全新的设计理念和高效的训练思路，也为营销领域的技术创新与实践应用开辟了新的道路。例如，Marketingforce自主研发的Tforce营销大模型，便在优化过程中得到了诸多启发。

从动态解析企业数据库、社交媒体及招标文件语义，自主完成有价值的企业洞察，精准分析客户痛点到生成个性化营销方案并自动执行与记录效果，DeepSeek-R1的多模态处理引擎正重塑营销全链路。

此前，Marketingforce已在AI Agent系列产品中全面接入DeepSeek-V3和DeepSeek-R1，将其融合至AI-Agentforce中台，为企业客户打造更具创新性与竞争力的智能化营销销售全链路解决方案，企业用户可以在平台内直接使用各类数智化营销工具，提高其生产及运营效率。

在DeepSeek的加持下，Marketingforce平台对行业知识和业务链路有了更精准且深刻的理解。

Marketingforce也通过这类深度推理的大模型和自身打造的智能体相互协同，为客户成功实现了“替代传统小团队”的工作效能。这不仅助力企业实现营销数字化战略的高效落地，还能将海量数据沉淀为可迭代的数字资产，构建起“数据-知识-决策”的价值飞轮，让企业在数据驱动的营销新时代中持续获得竞争优势。

“Deep Marketing，以智能体中台赋能企业深度营销”

在生成式AI与智能体技术共振的当下，营销大模型正以"智能决策中枢"的形态重塑企业增长范式。从OpenAI的O1/O3模型到DeepSeek-R的行业化突破，大模型的发展不仅带来了技术的突破，更为企业经营者带来了三点重要启示：

• 深度挖掘业务场景，多维场景建模成为企业构建核心竞争力的底层逻辑
• 高效突破数据壁垒， 智能生态协同机制正在重构产业数字化连接范式
• 精细化管理客户资源，动态分层运营体系催化存量资产向增量价值转化

当AI Agent承担起83.6%的营销基础操作（Gartner2024），企业的竞争维度已升级为"智能体矩阵的协同作战能力"。 

营销方案个性定制 高效生成实时优化

目前，众多企业在营销策划环节已主动引入 AIGC 工具来协助内容生产，基于诉求及案例参考库生成参考方案，有效提高了内容生成效率。

然而，在具体投放执行环节，问题依旧突出。一方面，当前营销方案缺乏智能决策支持，许多营销团队或广告公司仍采用 “人工试错” 模式，单次 campaign 平均需2-3周来验证效果，极易错失市场最佳时机。

另一方面，在媒介矩阵分发过程中，跨平台运营存在显著效率瓶颈。相关调研显示，营销人员日均需切换 7.8 个平台进行内容分发，且各渠道数据孤岛问题严重，导致效果归因失真率高达 57%，造成营销预算的浪费。

迈入智能体时代，Marketingforce创新性构建AI-Agentforce智能体中台，通过融合智能决策与跨平台数据治理能力，为行业提供了破局营销效率瓶颈的完整解决方案。

AI-Agentforce智能体中台不仅内嵌了臻文、臻图、臻视等AIGC工具，支持文生图、视频智能剪辑等多种创作模式，还预置了涵盖金融、零售、制造等上百个垂直领域的专业内容模板库，实现关键词自动匹配，助力企业快速适配行业需求，为营销内容生产注入强大动力。

在营销方案生成后，平台可以实现AI自动化运营，支持在国内外各大社交平台进行多账号一键发布与管理。在营销周期内，平台还会对用户的点击率、浏览量、停留时长等多维度数据进行分析复盘，提供多套解决方案，管理人员选择后即可实现实时优化营销漏斗，进一步提升营销效果。

当营销大模型应用落地后，营销人员不仅可以借助智能工具高效协助创意内容的生产，还能通过智能体应用实现 “智能洞察 - 方案生成 - 创意生成 - 效果优化” 的全流程管理，并通过快速试错机制，显著提升营销效率。

客户全域精准洞察 销售效率的跃升

私域流量沉淀后，企业如何深挖数据价值，精准锁定目标人群并推动销量转化呢？

当前企业普遍采用的传统客户分群方法存在显著局限性：基于有限维度静态标签（性别/年龄/地域等）的粗放式分群机制，已难以适应动态市场环境下的精准营销需求。

其核心缺陷主要体现在两个方面：

首先是实时响应机制的缺失，既无法捕捉消费者跨场景的实时行为偏好，又因标签更新滞后导致用户匹配度衰减。

其次是数据整合能力的薄弱，面对用户跨平台多ID运营（平均每个用户持有2.3个社交账号）形成的数字身份碎片化现状，以及电商、社交、CRM等系统间的数据孤岛困境，多数企业受制于跨平台ID-Mapping技术瓶颈，致使客户画像碎片化。

Marketingforce的AI-Agentforce智能体平台则可以突破传统营销工具的浅层触达，通过融合多模态情感分析模型与强化学习推荐系统，以实现最大化挖掘客户价值，通过AI洞察提高销售转化率。

● 线索转化Agent：可持续追踪用户在社交媒体平台的搜索浏览记录，结合行动路径和地理位置等数据，量化预测用户的购买欲望，并进行精准标签分类。

例如，Agent能够实时分析客户行为，当客户在官网浏览特定产品页面且停留较长时间时，系统会自动触发提醒，告知销售人员客户的潜在需求点在哪，并提供相关销售话术建议，辅助销售有效转化线索。

● 客户洞察Agent：通过动态知识图谱，不断提升用户的画像精准度，实现客户多渠道多ID体系打通，形成统一的客户视图。

在某食品饮料品牌的案例中，智能体中台做到了自动整合并自主跟进分析公域电商和社交媒体的营销数据，以此深度挖掘消费者的兴趣点、痛点及历史购买行为，为后续营销活动提供精准的目标用户定位。

● 销售陪练Agent：销售团队的培训一直是企业面临的难题。传统培训方式耗时长、效率低，难以满足快速变化的市场需求。

智能陪练Agent通过支持场景化、高互动性、个性化陪练，将销售话术训练效率提升400%，新人上岗周期从3个月缩短至2周。

“不会用AI做营销的企业，或将面临比不用电更严重的生存挑战”

在这场决定未来的智能革命中，企业唯有深度融合行业特性与发展阶段，以AI大模型重构营销价值链，方能在变革浪潮中抢占战略高地。

波士顿咨询集团（BCG）的最新研究指出，到2025年，AI智能体将使企业人效比提升600%，单个员工的产能有望释放六倍。

“未来，不同的智能体将形成有机协作，取代传统的人力或小团队模式。”

智能体中台不仅服务于单个企业，还将扩展为生态化平台，构建行业级或区域级的智能体生态系统。这不仅是效率的飞跃，更是商业逻辑的根本重构。

“这不是取代，而是进化——AI Agent将扩展人类商业智慧的边界”

我们始终相信，真正的技术进化应该让商业更智慧而非深陷复杂化的泥沼。

作为智能营销技术最前沿的探索者，Marketingforce的AI-Agentforce智能体中台已在内容自动化生成、精准获客、智能决策等关键场景中打造了上百个行业标杆解决方案，助力各行业的营销与销售以高效益、低成本的模式实现数智化转型升级。

在智能革命的浪潮中，Marketingforce凭借对未来趋势的精准洞察和强大的创新力，持续优化和创新产品与服务，在技术纵深拓展、场景广泛覆盖、生态体系迭代三个维度持续深化智能体技术布局，为客户带来更具价值的解决方案，为千企万业的数智营销提供全方位的AI赋能。

我们期待与各行业合作伙伴一起，携手迎接这场营销革命，重塑企业数智化转型的新范式。