数据赋能未来 | 汽车行业的数字化转型该怎么做？

       中汽中心设计院曾在《国有汽车企业数字化转型路线图白皮书》中从汽车企业的数字化转型变革幅度和变革范围对部分车企进行划分，有兴趣的小伙伴可以上手比较一下优劣。

       汽车制造堪称是最为复杂的工业设计成果之一。传统企业制造商经过两个世纪的发展和积淀，形成了专业领域的竞争壁垒。而随着市场大环境的转变，新能源和智能化的趋势催生了大量场外玩家进入，其大量的资金和快速的迭代造就了较大优势；而生长在数字化时代的新玩家也为百年汽车工业带来了不小的冲击，同时乘用车外资股比已被打破。

传统车企应如何利用数字化手段应对不断增长的市场负荷？

本文将围绕两个问题展开：

1、为转而转？理清数字化转型逻辑才是正道

2、数据究竟能做什么？

车企数字化转型的深层逻辑

       盲目转型不可取，数字化转型并不是信息技术和工具的简单叠加，而需要兼顾技术、行业知识、组织、业务和流程的变革。车企的数字化转型需求首先要梳理其提出背景。

       先梳理当前汽车行业面临的问题。

       从汽车产品本身来说，其正在经历前所未有的变革期。汽车电动化、智能化、网联化的迭代进化，汽车共享衍生的应用场景演化，自动驾驶带来的人机交互模式重构，以及以智能制造、数字化制造为核心的生产方式的变革，都推动着汽车产业链、供应链的深度调整。

       从营销端来说，传统营销模式获客线索成本高、潜客转化率低、营销工作量大且成本高、方式手段有限。而用户人群及心智正在发生变化，Z世代的汽车观越来越重要，短期内影响家庭购车决策，长期影响未来购车、换车行为。用户的决策链路也从原先的线性转向成了网状化的趋势，决策过程越来越前移。

       从企业自身经营状况来看，国产车的利润率正在急转直下。2019年某款国产热销车型单车利润不足五百元；国民神车五菱宏光MINI EV单车利润甚至不足百元（此处暂不考虑双积分影响）。在此背景下，若在汽车品质和服务不变的情况下提升利润空间，降本增效势在必行。

       在以上背景下，汽车行业的数字化转型应该怎么转？

       珍岛集团合伙人Terry在世界创新者年会「数字重塑世界」主题分享时提到：企业数字化其实是一个用户价值管理的过程，在用户价值管理数字化体系的塑造过程中，汽车主机厂可以化繁为简，先建设好数据处理平台，然后反向进行数字化管理与常态化经营。

       以营销端的数字转型为例，可以分为以下三个环节：

       第一步，ICP公域流量获取。通过数字化工具在不同渠道获取公域流量，并实现跨平台、帐号的统一、有效管理。比如珍岛基于Martech API可以打通主流平台，并上下打通数据管理与智能营销投放环节，可以帮助汽车品牌搭建“公域引流-智能投放-精准获客”的完整数字化营销获客链路。

        第二步，搭建“采集-治理-洞察-赋能-触达”为一体的客户数据中台，以实现“全渠道数据接入，全渠道身份统一，全方位客户分群，全链路数据赋能，数字化全渠道触达”的双向交互服务，这是企业真正实现数字化运营的基础建设。

       第三步，在“产生需求阶段、产品对比阶段、购买决策阶段、维修保养阶段、续保/置换阶段、新产品迭代阶段”的用户生命周期管理过程中，借助数字化工具应用保证客户的满意度，促进客户生命周期延长和价值提升，进而在各个运营阶段为转化提效。

       在以上三个步骤中，充分展现了数据的价值，通过数据支持营销决策，实现全链路数据赋能，数字化全渠道触达。

数据资产如何赋能？

       数据的价值不仅于此。研发、生产、营销、售后各环节产生的数据资产同样可以用来影响不同环节之间的决策。使产品能够更加贴近生产需求和客户需求。云平台可看作数字化的基础环境，而云平台的成功才能发挥出数据分析与反哺的最大价值。

       以营销环节与研发环节的数据流通为例。

       在营销环节，用户生命周期管理过程中会产生大量的数据资产，这些数据资产可以从大数据的角度指导具体品牌车型的表现和用户 需求的变化趋势。一方面可以证明前期市场调研结果与目前主要客群间的偏差，以便优化市场调研的手段；另一方面分析结果可以帮助到小改款或年度车型的开发，使其更加贴近消费者需求。

       同样，通过售后模块的车身异常数据可以帮助企业快速的发现问题并及时更正，避免问题的规模化，做到对于车辆的预测性维护，提升对于客户的安全保障。通过用户驾驶数据监测，可以方便企业在用户购买车辆后将用户偏好的标定数据进行打包、分类，推送给用户，使得用户可以自行选择符合自己驾驶习惯的功能参数包，以个性化的方式为客户提供定制化的驾乘体验，提升用户口碑。

       值得一提的是，数据的流动并非是技术的专利，业务流程和组织构架的转变同样可以实现研发流程的变革，同时节约大量成本。在数字化的源头要先做好数据治理和业务流程的梳理，保证数据的统一性。

       珍岛集团打造的解决方案兼顾了数据中台与业务中台，二者各司其职，相辅相成。包含了数据从采集到应用的完整闭环。有效降低数据建设成本，提高数据治理效率；激活数据商业价值，赋能企业运营与决策智能营销；改造企业业务流程，升级企业组织架构。

       l 业务中台：将企业经营管理涉及的业务场景流程标准化、数据化，为数据中台提供完整的数据源，实现数据和中台建设的可复用性。

       l 数据中台：将业务数据化沉淀的数据通过大数据、机器学习等方式进行价值提炼，形成企业数据资产，提供决策支持，赋能前端业务。

       数字化转型并非一日之功。技术与业务的融合，是一个漫长、流动的过程，只能步步递进，没有捷径。珍岛愿意与企业一起，从基层数据开始，重塑客户资产价值，助力汽车行业数字化转型。

作者：Marlene

配图设计：Terry S